Anticipatory Design při výběru je odstraněn z rozhodování

Přemýšleli jste někdy o tom, jak bude web vypadat pokud bychom mohli očekávat potřeby uživatelů? Myšlenka personalizace zkušeností uživatelů a poskytování různých obsahů různým lidem na základě jejich zájmů se v poslední době objevila v diskusích o webovém designu.

Nový přístup se nazývá předvídání, nebo někdy kontextu, a přebírá design zkušeností na další úroveň. Předvídá, co zákazníci potřebují, než se v jejich mysli objeví specifická potřeba a odpovídajícím způsobem upraví obsah.

Když jsem se poprvé dozvěděl o novém konceptu, byl jsem fascinován a toužím se o něm dozvědět více, protože to vypadalo, že je to úžasný nápad. Když jsem o tom četl a přemýšlel víc a víc, začal jsem chápat i obavy a mé počáteční nadšení se začalo proměňovat v skepticismus.

Od té doby se mé názory na předvídavý design pohybují mezi optimismem a pesimismem. V tomto příspěvku budu demonstrovat příležitosti a rizika nový přístup může přinést do oblasti designu, takže můžete zaujmout i vlastní postoj k tomuto, přesto kontroverznímu tématu.

Při čtení, mějte prosím na paměti, že předběžný design stále trvá své dítě kroky, jeho pravidla nejsou ještě konečné, a stále se může změnit v budoucnosti trochu nebo hodně.

Co je Anticipatory Design?

Termín předvídavého designu byl vytvořen méně než před rokem Aaron Shapiro v brilantním příspěvku na FastCoDesign. Článek tvrdil, že návrháři mají tendenci dávají uživatelům příliš mnoho možností, který odvádí pozornost, a zvyšuje zátěž uživatele.

To vede k špatným rozhodnutím a méně spokojeným uživatelům. Doporučené řešení tohoto problému je nový přístup nazvaný předvídavý design.

V předvídavém designu je prací designéra vytvořit prostředí, které eliminuje tolik interakcí krok za krokem pokud možno a zjednodušení procesů. To znamená, že v každé aplikaci, kterou používají, lidé nebudou muset procházet spoustou možností. Inteligentní algoritmy místo toho rozhodnou, pokud je to možné, všechna rozhodnutí pro ně.

Tento inteligentní proces rozhodování bude možný pomocí:

• dříve shromážděná data o chování daného uživatele
• propojené aplikace
• detekce záměrů
• technologie velkých dat
• algoritmy obchodní logiky
• technologií.

Teoretický příklad

Jak by vypadal plně rozvinutý design předvídání? Představme si následující scénář.

Odcházíš z práce a jezdíš domů jako obvykle. V době, kdy dorazíte, složky jídla, o kterém jste se svým manželem mluvili dříve, jsou již doručeny do vašich dveří.

Během procesu nebylo nutné, abyste činili nějaká rozhodnutí. Na základě aktuálních provozních dat a vzdálenosti mezi kanceláří a vaším domem aplikace vypočítá čas, který potřebujete k návratu domů; další aplikace stáhne recept na uvedené jídlo, objedná ingredience z místního supermarketu a informuje je o čase vašeho příjezdu.

Zní to spíše jako sen než skutečný život, ne?

Příklady reálného života

Dobře, možná, že předvídavý design ještě není tak pokročilý, ale jeho rané implementace jsou již na trhu.

Amazon používá motor doporučení algoritmy strojového učení a technologie velkých dat předvídat, co potřebujete, na základě vašich minulých vyhledávání, hodnocení, komentářů a dalších akcí online.

Služba Asistent Google předvídá vaše potřeby a potřeby také analýzou vaší dřívější historie vyhledávání.

Nový hardware společnosti Amazon Dash Button je také skvělým příkladem již existujícího předvídavého designu. Je to malé plastové tlačítko, které bylo vynalezeno automatické objednávání výrobků (více informací o tom, jak to funguje).

Google je termostat učení, Nest neodstraní všechna rozhodnutí, ale to vám umožní optimalizovat spotřebu energie ve vašem domě, aniž byste si příliš mysleli.

Výhody Anticipatory Design

1. Snižuje náklady na výběr

Poskytování příliš mnoho možností uživatelům může rozhodovací proces ohromující a stresující. Když se to stane, lidé mají tendenci odcházet brzy, a ti, kteří zůstanou, jsou obvykle méně spokojeni s celkovou zkušeností uživatelů.

Není to náhoda, že odborníci říkají, že nejlepší způsob, jak maximalizovat využitelnost, je minimalizovat kognitivní zátěž.

Protipožární návrh tvrdí, že je lepší mít méně možností, než má mít více (abyste tomu porozuměli, možná byste se měli podívat na toto video o Paradoxu volby), a proto si klade za cíl eliminovat zbytečné volby.

Tímto způsobem může lépe kontrolovat přetížení informací a výslednou únavu z rozhodnutí, což vede k nižším mírám odchodů, méně stížností a nákupům, které jsou vhodnější pro jednotlivé zákazníky..

2. Zjednodušuje uživatelská rozhraní

S méně volbami nebo bez výběru přirozeně dochází ke zjednodušenému uživatelskému rozhraní. Nedávná popularita plochého designu již ukazuje trend uživatelů, kteří chtějí méně rozptýlení a intuitivnější online zážitky.

Inteligentně využívaný předvídavý design může šetří spoustu času pro uživatele, a dovolit jim, aby se zaměřili na věci, které jsou pro ně důležitější, namísto toho, aby znovu a znovu prováděly každodenní, opakované úkoly.

3. Zlepšuje kvalitu rozhodování

Žijeme ve věku informací, což znamená, že máme k dispozici spoustu osobních a veřejných údajů. Můžeme nejen dosáhnout množství mediálních publikací, statistik, databází a analýz, ale také získat přístup k datům zaprotokolovány našimi nositeli, chytrými zařízeními a dalšími špičkovými technologiemi zaznamenávat naše preference, akce a chování.

Lidský mozek má však omezené kapacity, a proto nemůžeme vzít v úvahu všechno.

Popularita softwaru pro obchodní logiku a expertních systémů ve firemním světě to již ukazuje mnoho podniků důvěřuje strojům lépe než lidé. Pokud je předvídatelný design použit správným způsobem, může to zlepšit rozhodovací proces a snížit lidské chyby shromažďováním, shromažďováním a využíváním více dat, než je možné ručně.

Potenciální rizika

1. Existují obavy o soukromí

Nejdůležitější etické otázky, které předvídají design, jsou zabezpečení dat a soukromí. Předvídatelný design potřebuje údaje o našich preferencích a předchozích akcích; Kromě toho mohou mít poskytovatelé obsahu přístup k našim uživatelským profilům, sociálním sítím, mobilním a webovým aplikacím.

Ve zkratce, různé druhy správců dat budou uchovávat tuny dat o nás všech. Jak to zvládnou a kolik kontroly jsou uživatelé ochotni vzdát? V jakých formách budou moci kontrolovat, kdo a jak mají přístup ke svým datům?

Pokud se jako projektanti opravdu staráme o potřeby našich uživatelů, musíme brát větší ohled na soukromí než kdy jindy, a sestavit do pracovního postupu návrhu.

2. Může být příliš omezující

V mnoha případech to nefunguje. Motivy za lidskými činy mohou být v každém jednotlivci odlišné.

Například pokud někdo naplánuje schůzku, potřebují jistě taxi? Pokud je počasí hezké, mohou se chtít jít pěšky, nebo mohou zrušit schůzku na poslední chvíli z důvodu nouze nebo pokud se cítili za počasí.

Předchozí preference mohou být také omezující, když někdo chce vyzkoušet nové věci nebo vyzvednout nové návyky.

Společnosti, které používají předvídatelný design, musí určitě udělat mnoho výzkumů a zodpovědně posoudit, co mohou automatizovat a co nemohou, jak mohou udržovat uživatele dobře informováni a vyhnout se přílišnému zjednodušení.

3. Existují psychologické náklady

Plně rozvinutý předvídavý design bude intuitivní technologií, která pravděpodobně bude Poznejte nás lépe než my sami. Mít méně nebo vůbec žádnou volbu nás může nechat pociťovat manipulaci a neustále se posuzovat na základě našeho chování v minulosti brání sebezdokonalování a dokonce i naši kreativitu.

Pokud outsourcujeme rozhodování na algoritmy, můžeme snadno ztratit důležitou životní dovednost. Asi nejzajímavější otázkou je zda uživatelé vůbec rozpoznají, že mají méně možností než dříve. Budou spokojeni s více bezstarostným životem, nebo truchlí nad sníženou svobodou?