Podívejte se do analýzy kohorty ve službě Google Analytics

Zprávy Google patří mezi nejjednodušší, ale nejčastěji používané analytické nástroje pro náročné webmastery. Jedním z posledních přehledů, které byly přidány do služby Google Analytics, je Zpráva o analýze kohorty.

Tento přehled je velmi užitečný pro majitele firem, protože pomáhá odhalit základní fakta, která pomáhají pochopit chování zákazníka a jak je udržet pro zvýšení zisku. Ačkoli webmasteři jsou povinni cítit sklon k skákání na analýzy, protože úžasné obchodní znalosti, které mají být získány, má smysl, aby se věci pomalu.

V dnešním příspěvku, první ze dvou částí, budu poskytovat základní znalosti funkce analýzy kohorty ve službě Google Analytics a základní informace o tom, jak analýzy rozmělňují data, aby se naše tajemství rozpadla. Navíc se budu zabývat některými postupy, které vám pomohou připravit analýzu kohorty pilně a aplikovat to samé na měřitelné obchodní přínosy.

Jakmile si vyzvednete nuansy analýzy obchodních výsledků, provedeme kroky ve druhé části.

Co je analýza kohorty?

Pěkně popořádku; kohorta je spravedlivá skupiny, segmentu nebo kategorie objektů které mají zobrazeny běžné chování, atributy nebo zkušenosti v rámci konkrétní časový rámec.

Takže kohortová analýza je studie se zaměřila na činnosti konkrétní skupiny. Pokud jste například museli vypočítat průměrný příjem zaměstnanců určité společnosti v průběhu čtyřletého období po jejich přijetí, efektivně byste provedli analýzu kohorty.

Ačkoliv mnoho z nich za chytré funkce začleněné do služby Google Analytics patří, mnoho webmasterů a webových analytiků na tom bylo také kvůli hrubému vývoji nedostatek funkce kohorty, rys, který by významně zvýšil jeho odvolání.

Odhalení tajemství Za Raw Data

Jedinečným rysem kohortové analýzy je, že vlastnosti nebo atributy uživatelů jsou čas; bylo zjištěno, že dokonce i jediný uživatel může zobrazit různé charakteristiky v různých časových rámcích.

Stejný uživatel by například mohl koupit produkt X v měsíci lednu, ale koupit produkt Y v únoru. Z pohledu e-commerce by se určitý uživatel mohl přihlásit na vaše webové stránky v pondělí přes notebook, ale v úterý znovu navštívit smartphone.

Načasování je klíčové a kohortní analýzy to zachycují.

Služba Google Analytics nyní definuje atributy uživatele ve svých podrobných zprávách - primárních i sekundárních - z hlediska “rozměry” včetně země, města, zdroje provozu, klíčového slova, produktu a tak dále. Takže všichni uživatelé, kteří navštívili vaše webové stránky z určité země, budou patřit k a společná „země“ a všichni uživatelé, kteří si koupili produkt X, patří do skupiny a „produkt X“.

Stejný uživatel může být zároveň členem více kohort v závislosti na jak segmentujete a interpretovat data.

Další zajímavou skutečností je, že analýza kohorty se stává zajímavější, když se porovnávají kohorty období.

Tento přehled naleznete v sekci Publikum, jak je uvedeno na obrázku níže:

Použití analýzy kohorty - základy

Obchodní výhody, které vám podrobná analýza kohorty může požehnat, jsou nezpochybnitelné. Analýza kohort je přínosem pro webové stránky elektronického obchodu.

Stránky jako Myntra a Snapdeal atd. Ji využívají k pochopení chování uživatelů a předplatného v průběhu času. To je samozřejmě jen jedna z aplikací; na druhé straně dobře provedené analýzy kohorty je ukrytý oceán znalostí.

Krok 1: Předběžná otázka

V první řadě, jako každá analýza, by měla vaše analýza kohorty začít otázkou. Nezáleží na tom, jestli je to podstata “proč prodej vzrůstá nebo klesá”, nastávající “jaký je nejlepší čas nebo období pro spuštění nové reklamy”, nebo hledání perfekcionismu “jak brzy by měl web elektronického obchodu vysílat e-maily před svátkem nebo událostí, aby získal co nejvyšší objem prodeje”?

Jakmile se rozhodnete na otázku, budete také vědět, co budete ve své analýze měřit.

Krok 2: Vynulování společných charakteristik jádra

Identifikace společnou charakteristiku že definuje kohortu, kterou chcete měřit bude dalším kritickým krokem, který vám pomůže získat to, co hledáte.

Ve skutečnosti, pokud se to udělá správně, analýza kohorty může jít tak daleko, aby vám pomohla objasnit a zavést obchodní trendy tak, abyste mohli zůstat vpřed. Tyto zprávy vám pomohou dosáhnout některých velmi zřejmých závěrů týkajících se vašeho obchodu nebo webové stránky elektronického obchodu.

Jednou ze zvláštních vlastností, které se vám na zprávě o kohortě opravdu líbí, je schopnost segmentovat data. Můžeš použít více segmentů na přehled a každý segment vytvoří novou tabulku dat.

Analýza kohort pro podnikání

Kohortová analýza je jako zlatý prach pro všechny rostoucí maloobchodní podniky, protože umožní obchodním manažerům porozumět pozorovanému chování zákazníků online. Pokud chcete studovat své zákazníky, můžete začít seskupení podle toho, jak byly odkazují na vaše podnikání nebo webové stránky a pak sledovat množství vynaložených peněz přesčas.

Jedním z nejpopulárněji prováděných kohortních analýz je analýza, která sdružuje zákazníky na základě jejich vstupu, zápisu nebo data předplatného. To vám umožní studovat trendy výdajů jednotlivých kohort v různých časových obdobích a dokonce uvádět, zda se standard vašeho průměrného zákazníka postupem času zvyšuje nebo snižuje.

Co kohortové analýzy mohou udělat pro vás

V kohortní analýze, uchovávání uživatelů je nejužitečnější metrikou ze všech dostupných možností, zejména proto, že je na ni zvyklá většina kohortních zpráv pozorovat konzistence chování v čase.

Existuje však celá řada metrik, včetně dosažení cílů, relací, trvání relace a zobrazení stránek. Zde je rychlý přehled o nejodolatelnějších výhodách, které tabulka přináší analýza Google Analytics:

(1) Pomocí služby Google Analytics můžete iniciují srovnání mezi segmentačními rysy stejným způsobem jako ostatní přehledy služby Google Analytics. Služba Google Analytics nabízí galerii řešení, která může být použita nebo importována do probíhající analýzy, což umožňuje uživatelům maximálně využít řešení vyvinutá kolegy analytiky..

(2) Tvůj Výsledky přehledu se zobrazí jako trojúhelníková tabulka metrik, které by měly účinně zjistit míru probíhajícího chování spotřebitelů. A pokud to pro vás není dost komplexní, a graf časové osy je také generován. Jako analytik byste se však pravděpodobně zajímali o stůl. Jakmile ho použijete, postupně budete hledat chytré využití reportů kohorty.

(3) Zprávy kohorty vám umožní kvalifikovat data z hlediska udržitelnosti. Pokud například dojde ke zvýšení objemu nebo provozu, můžete zjistit, zda je zodpovědná pouze určitá skupina a pokud je zdánlivý nárůst udržitelný. Kohortová analýza je důležitým nástrojem, neboť umožňuje maloobchodním podnikům zjistit více o svých zákaznících a jejich chování, zejména v longitudinálních studiích.

(4) Přesná analýza kohorty vám dokonce pomůže identifikovat rozdíly v metrikách získávání nebo angažovanosti či interakce s marketingovými trendy, vám umožní klást spotřebitelům správné otázky.

(5) Služba Google Analytics dokonce obsahuje zkratky, které vám umožňují uložte své jedinečné reporty kohorty, šetří vám hodiny času, zejména proto, že byste to věděli Konfigurace zprávy o Kohortách může být dlouhým zdlouhavým úkolem (ten, kterému byste se raději vyhnuli!). K intuitivním klávesovým zkratkám lze přistupovat jediným kliknutím na uživatelské rozhraní služby Google Analytics.

Závěr

Lze tedy dohodnout, že analýza kohorty je velmi užitečným způsobem pochopit, jak různé, ale specifické skupiny uživatelů pracují na základě společných atributů nebo charakteristik.

Současný nástroj pro analýzu kohort Google Analytics je stále ještě v plenkách. Než se svět probudí, aby ho mohl použít jako rozhodující nástroj, který má být, musí vás zajistit smíchejte své obchodní znalosti, webové strategie a analytické dovednosti, abyste vytvořili nějaké praktické znalosti ze surových dat generovaných každou sekundu z vašich webových stránek.