Jak velká data Analytics, aby města chytřejší

Inovativní nápady vždy získávají trakci a nemohou být zadrženy, když se rozšiřují napříč zeměmi a nakonec i na celém světě. Proces pohybu vpřed je příkladem přežití lidstva, i když nedávné technologie drasticky změnily naše metody hybnosti vpřed.

Dnes je progresivní revoluce viditelná všude kolem, zejména s adaptace velkých dat v našem každodenním životě. Naše civilizace může algoritmicky zpracování velkého množství dat poskytnout nám podrobné pochopení našeho výběru.

Vzhledem k tomu, že prokládání velkých dat a internetu je silnější, jen to zlepší naše životní standardy, vytvořit udržitelnou účinnost a kultivovat inteligentní města mnoha různými způsoby.

Velká data v inteligentních městech

Pokud by dnes velká města investovala do inteligentních dopravních systémů, ušetřila by do roku 2030 každoročně kolem 800 miliard dolarů. Kromě toho inteligentní dopravní systémy přispívají také několika jinými způsoby, včetně:

• Méně dopravních zácp a méně nehod
• Větší pokrok v rychlejším cestování na dlouhé vzdálenosti
• Čistý vzduch ze snížení znečištění
• Přebytek nových pracovních míst z aktualizací v dopravních sítích

Dále možnost modernizace dopravy apeluje na zavedené podniky hledají nové národní prostředí, stejně jako začínající podniky. Každý podnik chce vědět, že jejich pracovníci a klienti mají přístup k efektivní moderní dopravě. Ten přístup snižuje roční rozpočty pro podniky pokud jde o to, co platí v nákladech na kilometr a dodávku plynu.

Velká data sleduje potřeby a náklady dopravní infrastruktury pomoci městům definovat způsoby, jak co nejefektivněji rozšířit možnosti veřejné dopravy. Definuje, jaké oblasti města je třeba otevřít a jak vnímaví lidé jsou o iniciativách, jak získat peníze na takový projekt. Města, která používají tento typ analýzy velkých dat, se nazývají inteligentních městech a mnoho ze světa chce inovovat.

Mnoho velkých měst začíná používat systém INRIX analyzuje data z tradičních sítí silničních senzorů a dat mobilních zařízení. Komise pro metropolitní dopravu v San Franciscu ušetřila ročně od přímého sběru dat INRIX přes 250 000 dolarů. Metropolitní rada v Baltimore ušetřila 25 000 dolarů ročně v nákladech na pohonné hmoty a pracovní síly, a to díky vyšší efektivitě.

Velká data v oblasti vymáhání práva

Na rozdíl od všeobecného přesvědčení, co se týče boje proti kriminalitě, velká data ve skutečnosti umožňují policii a ostatním donucovacím orgánům, aby se chovali méně jako Big Brother než více. Analýza dat umožňuje donucovacím orgánům sledování skutečných problémových míst a nebezpečných zločinců.

Mnoho místních agentur začíná používat PREDPOL nebo prediktivní systémy kontroly, které sbírají tři hlavní datové body z každého přehledu: druh trestného činu, místo a čas incidentu, dělat rozhodnutí o nasazení důstojníků v budoucnu.

Po zjištění vysoké trestné činnosti lze v těchto jurisdikcích využít nových vzdělávacích iniciativ a podpůrných programů.

Od používání PREDPOLu, města Reading, Pennsylvania, došlo k poklesu kriminality na nejnižší míru za posledních 35 let s 19% poklesem násilných trestných činů a ohromným 44% poklesem vloupání. Santa Cruz, Kalifornie, viděl podobný výsledek s jejich první jako vloupání klesl o 11% a loupeže pokles o 27%.

Kromě prediktivní policie, FBI investovala 1 miliardu dolarů identifikační systém další generace, který využívá kombinaci DNA, otisky prstů, 3D fotografie obličeje a rozpoznávání hlasu určit zločince. Jak inteligentní města začínají implementovat tyto systémy do své infrastruktury, budou zmapovány před dokonce se stávají a zločinci mohou být identifikováni během několika vteřin.

Velká data ve vzdělávání

Sběr a analýza velkých dat pomáhá pedagogům porozumět které studenti potřebují pomoc, proč potřebují pomoc a také vymezení oblastí, ve kterých vynikají.

Pedagogové mohou poskytovat relevantní individuální a skupinové aktivity na podporu cílů a potřeb každého studenta. Učitelé budou schopni posoudit pokrok studentů na pevném základě, aby byli studenti napadáni a aby jim pomohli růst.

Analýzy poskytují více trojrozměrný pohled pokroku svých studentů a zároveň umožňuje rodičům pochopit, jak se každé dítě učí. AltSchool je jednou z prvních škol v K-8 osobní zkušenost který je k dispozici pouze ve vývoji inteligentních měst, jako je San Francisco a New York.

Zavedení velkých dat do vzdělávacího prostoru povzbudilo studenty všech věkových kategorií učit se vzdáleně v pohodlí domova. Tyto masivní otevřené on-line kurzy sbírají data od milionů zájemců a analyzují je najít problémové oblasti které způsobují, že studenti selhávají. Po analýze miliónů datových bodů algoritmy průběžně aktualizovaly každý kurz tak, aby poskytovaly "adaptivní zkušenost učení" síla, slabosti a preference každého jednotlivce.

To jsou jen dva příklady mnoha způsobů, jak inteligentní města přizpůsobují školy více personalizovaným a vzdáleným studijním platformám, které mohou navždy změnit studijní zkušenosti..

Velká data ve zdravotnictví

Organizace spojených národů uvádí, že do roku 2050 bude 66% světové populace považováno za městské. Vzhledem k tomu, že obyvatelé žijí v takových těsných blízkosti, znamená to, že zdravotnické iniciativy musí být dostupné všem bez ohledu na jejich původ, rasu nebo ekonomické postavení.

Velká data mohou již předpovídat vypuknutí virů a dokonce i případy deprese. Inteligentní města budou používat miliony senzorů, které poskytují personalizované zdravotnické služby. Mnoho občanů inteligentních měst bude moci aktivovat svou lékařskou službu mobilní aplikací nebo volně stojícími kiosky po celém městě. Pulsepoint Respond je skvělým příkladem osobní aplikace, která upozorňuje na přítomné osoby, které jsou náchylné na KPR, při náhlé zástavě srdce v jejich bezprostředním okolí.

Kromě toho, inteligentní města již zahájila testování systémů, které umožňují starším pacientům možnost zůstat ve svých domovech místo v zařízení ošetřovatelské péče. Mezi tyto systémy patří samostatný stůl, tablet s programy Skype a bezdrátové domácí senzory komunikace mezi pacientem a jejich vzdáleným pečovatelem.

Bezdrátové senzory monitorují dům a zasílat upozornění na bezpečnostní situace jako jsou levá kamna nebo dveře otevírající se uprostřed noci. Po testování tohoto systému v norském Oslu tato studie ukázala, že systém může ušetřit 85 000 USD pro každou osobu, protože se nemusí přestěhovat do ošetřovatelského zařízení..

Velká data v používání energie

Pokud budou inteligentní systémy energetické účinnosti implementovány v širokém měřítku, mohly by ušetřit Spojeným státům více než 1,2 bilionu USD pomocí zařízení IoT a analýzy velkých dat.

Více než 75% světové spotřeby energie pochází z měst a 40% městských energetických nákladů pochází výhradně z pouličního osvětlení. Od přijetí inteligentní pouliční osvětlení, které automaticky upraví úroveň osvětlení tak, aby vyhovovala potřebám občanů, Lansing, Michigan zachránil 70% nákladů na energii.

Odborníci předpovídají, že do roku 2020 bude na světě více než 100 milionů těchto inteligentních žárovek a lamp. Jiná města jako Charlotte v Severní Karolíně zavedly inteligentní energetický management budov, který snížil jejich celkovou spotřebu energie o 8,4% a emise skleníkových plynů o 20%..

Španělské město Santander navíc v okolí města instalovalo 12 500 senzorů znečištění ovzduší a RFID, což snížilo náklady na energii o 25% a náklady na nakládání s odpady o dalších 20%. Inteligentní města sotva probíhají, přesto mají značný dopad na životní prostředí a na občany, kteří v nich žijí.

Prognóza roku 2025

Někteří odborníci se domnívají, že by města mohla v příštích 5 letech investovat téměř 400 miliard dolarů do budování inteligentních měst. Vláda dokonce zahájila iniciativu inteligentního města na pomoc komunitám řešení místních problémů a zlepšení služeb ve městě.

Všechna odvětví mohou očekávat boom, protože lidé se stávají zdravějšími a žijí déle, což nakonec způsobí nové požadavky na výrobu potravin a bydlení. Dosavadní tradiční metody budou velmi málo naší produkce, protože velká data a inteligentní technologie již začaly vytvářet monumentální dopady na náš způsob života a růstu civilizace..

Poznámka editora: Toto je příspěvek napsaný uživatelem Andrew Deen pro Hongkiat.com. Andrew byl konzultantem pro začínající firmy v téměř každém odvětví od maloobchodu po zdravotnická zařízení. Provádí štíhlou metodiku a v současné době píše knihu o rozšiřování podniků. Kontaktujte Andrewa na Twitteru.

Tento příspěvek je odeslán prostřednictvím našeho Kontaktního formuláře. Další informace naleznete zde.