Co je Fog Computing?

Nyní je většina lidí více než obeznámena s pojetím Cloud Computing, ale co nového konceptu nazývaného Fog Computing? Dnešní Q & A příspěvek se podívá na tento nový koncept a jak se liší od Cloud Computingu.

Dnešní zasedání Otázky a odpovědi nás přichází s laskavým svolením SuperUser - podřízené rozdělení Stack Exchange, které je založeno na komunitě prostřednictvím skupin webových stránek.

Obrázek s laskavým svolením The Paper Wall.

Otázka

Uživatel čtečky SuperUser user1306322 chce vědět, jaká je mlha:

Čtu práci na službách Cloud a krátce se dotýká "Fog Computing" jako příkladu možného budoucího rozvoje softwarové a hardwarové infrastruktury, ale neuvádí, jaký je přesně nebo jakýkoli jeho přínos.

Wikipedia má pár slov o "Fog Computing" na stránce Edge Computing. Předpokládám, že to může znamenat, že zpracování je rozloženo nerovnoměrně mezi sadu zařízení, ale je to trochu odlišné od soustředění veškerého zpracování na centrálním datovém serveru (Cloud Computing) nebo koncových zařízeních (Edge Computing), ale nejsem si jistý.

Takže co přesně je "Fog Computing"?

Co je to "Fog Computing" a jak se liší od "Cloud Computing"?

Odpověď

Přínos SuperUser Dan D. má pro nás první odpověď:

Citováno z Cisco.com (od Dan D.):

Fog Computing je paradigma, která rozšiřuje Cloud computing a služby na okraj sítě. Podobně jako Cloud, Fog poskytuje koncovým uživatelům data, výpočet, úložiště a aplikační služby. Charakteristickou charakteristikou mlhy je jeho blízkost koncovým uživatelům, husté geografické rozložení a podpora mobility. Služby jsou hostovány na okraji sítě nebo dokonce na koncových zařízeních, jako jsou set-top boxy nebo přístupové body. Přitom Fog snižuje latenci služeb a zlepšuje kvalitu QoS, což vede k lepšímu uživatelskému zážitku. Fog Computing podporuje nově vznikající aplikace Internet of Everything (IoE), které vyžadují latenci v reálném čase / předvídatelnou latenci (průmyslová automatizace, doprava, sítě senzorů a pohonů). Díky širokému zeměpisnému rozložení je model Fog dobře umístěn pro velké údaje v reálném čase a analýzu v reálném čase. Mlha podporuje hustě rozptýlené body sběru dat, a proto přidává čtvrtou osu k často zmíněným rozměrům Big Data (objem, rozmanitost a rychlost).

Na rozdíl od tradičních datových center jsou zařízení pro mlhu geograficky rozdělena na heterogenní platformy, které pokrývají více domén správy. Společnost Cisco se zajímá o inovativní návrhy, které usnadňují mobilitu služeb na různých platformách, a technologie, které zachovávají zabezpečení koncového uživatele a obsahu a soukromí v rámci domén.

Mlha poskytuje jedinečné výhody pro služby v několika vertikálních oblastech, jako je IT, zábava, reklama, osobní výpočetní technika atd. Cisco se zvlášť zajímá o návrhy, které se zaměřují na scénáře Fog Computing týkající se Internet všeho (IoE), Sensor Networks, Data Analytics a další data aby prokázaly výhody takového nového paradigmatu, vyhodnotily kompromisy jak v experimentálním, tak ve výrobním nasazení a řešily potenciální výzkumné problémy pro tyto nasazení.

Chcete-li jít s tím, co Dan D. sdílí / citoval ze společnosti Cisco, můžeme ještě něco dodat z rychlého výzkumu, který jsme provedli:

Poznámka: Kompletní články / příspěvky můžete přečíst prostřednictvím odkazů, které uvádíme níže pro každou sekci.

Citováno z a PCWorld článek o "Fog Computing":

Takzvaný IoT (Internet of Things) zahrnuje celou řadu zařízení, která mohou být téměř neomezená: teploměry, elektroměry, brzdové sestavy, měřidla krevního tlaku a téměř vše ostatní, které lze sledovat nebo měřit. Jediné, co mají společné, je, že jsou rozloženy po celém světě.

Z těchto zařízení může dojít k obrovskému množství dat. Například proudový motor může produkovat 10TB dat o výkonu a stavu za pouhých 30 minut, tvrdí Cisco. Je to často ztráta času a šířky pásma, kdy se všechna data z IoT zařízení dopravují do oblaku a pak se odezvy mraků vysílají zpět na okraj, řekl Guido Jouret, viceprezident a generální ředitel Cisco Business of Things Business Unit. Místo toho by se některé práce mraku měly uskutečnit ve směrovačích samotných, konkrétně v průmyslových silových směrovačích Cisco postavených pro práci v terénu, řekl.

"Toto je všechno o umístění," řekl Jouret. Použití místních počítačů namísto cloud computingu má důsledky pro výkon, zabezpečení a nové způsoby využití internetu.

Citováno z definice / vysvětlení na WhatIs.com:

Mlhové výpočty, známé také jako zamlžení, jsou model, ve kterém jsou data, zpracování a aplikace soustředěna v zařízeních na okraji sítě, a nikoli v téměř úplně existujícím oblaku.

Tato koncentrace znamená, že data mohou být zpracovávána lokálně v inteligentních zařízeních, než aby byla odeslána do cloud pro zpracování. Fog computing je jedním z přístupů k řešení požadavků neustále rostoucího počtu zařízení připojených k internetu, někdy označovaných jako Internet věcí (Internet of Things).

Ve scénáři IoT se jedná o jakýkoli přírodní nebo člověkem vytvořený objekt, kterému lze přiřadit adresu IP a která je schopna přenášet data přes síť. Některé takové věci mohou vytvářet spoustu dat. Cisco poskytuje příklad tryskového motoru, který podle nich dokáže vytvořit poloviční dobu 10 terabajtů (TB) dat o výkonu a stavu. Přenášení všech dat do cloudu a přenos zpětných dat dává velký požadavek na šířku pásma, vyžaduje značné množství času a může trpět latencí. V prostředí hmlového výpočtu by většina zpracování probíhala ve směrovači, než aby se muselo vysílat.

Jak můžete vidět, "Fog Computing" se zaměřuje na zvedání části pracovního zatížení z pravidelných cloudových služeb pomocí lokalizovaných zdrojů, aby uživatelé poskytli rychlejší, hladší a efektivnější zážitek. Jaké jsou vaše myšlenky na "Fog Computing"? Myslíte si, že se stane tak populární a užitečné jako Cloud Computing, nebo byste jej klasifikovali jako "marketingový mód" bez budoucnosti?

Musíte něco přidat k vysvětlení? Vyjměte v komentářích. Chcete se dozvědět více odpovědí od ostatních uživatelů technologie Stack Exchange? Podívejte se na celý diskusní příspěvek zde.