Jak funguje algoritmus YouTube?

S více než miliardou uživatelů a miliardami hodin videa, skutečnost, že algoritmus YouTube dokáže poskytnout to, co chcete sledovat při návštěvě webu, je důkazem softwarového inženýrství. Tak, jak to funguje?

Krátká odpověď: Nikdo nezná podrobnosti - dokonce ani YouTube, do určité míry. Algoritmus YouTube využívá výuku strojů k navrhování videí, což znamená, že neexistují žádná pravidla, která bychom vám mohli říci. Kromě toho nám Google stejně neřekl, protože by to vedlo k tomu, že by je lidé využívali.

Co víme

Když vycvičíte strojový učební model, dáte mu spoustu vstupních informací a pak zoradíte jeho doporučené výstupy na to, jak jsou správné.

Zde je velmi zjednodušený příklad. Řekněme, že byste chtěli trénovat AI, abyste řekli rozdíl mezi obrázky koček a psů. V podstatě byste dal AI spoustu obrázků koček a psů, nechte ho začít vybírat a pak to udělejte správně, pokud to odpovídá správně. Čím více se to stává správným, tím lépe se rozhoduje. Výsledkem je stroj, který dokáže identifikovat kočky a psy. Toto školení využívá metrickou metodu, pomocí které se posuzují výsledky; v našem případě, cat-o-meter, nebo jaké procento obrazu je opravdu kočka.

Metrika, kterou YouTube používá, je čas sledování-jak dlouho uživatelé zůstávají na videu. To dává smysl, protože YouTube nechce, aby se lidé přeskočili hledat videa, která by se dala sledovat, protože to je víc práce na jejich konci a méně času stráveného sledováním.

Je mnohem jemnější než jen "jak dlouho jste sledovali video", ačkoli. Tento algoritmus bere v úvahu řadu různých faktorů a řadí je podle toho: zachování diváků, zobrazení na prokliky, zapojení diváků a některé další faktory, které jsme nikdy neviděli. YouTube pak přizpůsobí tyto faktory vašemu profilu, aby mohl navrhnout videa, na která pravděpodobně kliknete.

Co odejít z toho

Pokud jste toužící na YouTuber, dvě hlavní věci, na kterých pracujete, jsou maximalizace průměrné doby trvání zobrazení a maximalizace míry prokliku. Vezměte následující pyramidku vzhůru nohama.

YouTube navrhne vaše video skupině lidí, na domovské obrazovce a na doporučené kartě. Podle mého účtu mám téměř 750 tisíc zobrazení. To se zdá celkem dobré, ale jen zlomek těchto lidí klikne na vaše video. Tato zlomek se nazývá míra prokliku a měří se jako procento (ve svém příkladu vidíte, že mám 4,0% míru prokliku). Obrázek zobrazení zobrazuje skutečný počet lidí, kteří klikli.

Poté, co někdo klikne na video, YouTube změří dobu, kterou ti lidé strávili sledováním videí.

Můžete vidět, proč tolik tvůrců YouTube používá názvy a miniatury clickbaitů (pro získání těchto prokliků) a dlouhé, vyčerpané videozáznamy (až do doby zadržení). To jsou dva velmi nepříjemné rysy mnoha tvůrců YouTube, ale hej, obviňujte algoritmus.

Případová studie

Podívejme se na dva velké kanály, které používají různé přístupy k řešení algoritmu. První je technologie Primitive, kanál vedený člověkem, který jde do divočiny a staví věci bez nástrojů. Všechna jeho videa jsou velmi dlouhá, ale udržují v této délce dobrou úroveň angažovanosti - to je docela úspěch, protože není vyprávění. Tato skutečnost znamená, že pravděpodobně má velmi vysokou průměrnou délku zobrazení, což je dobré v očích algoritmu.

Protože dělá pouze jedno video měsíčně, je překvapující, že má více než 8 milionů předplatitelů. To je pravděpodobně proto, že dlouhá doba mezi videozáznamy vytváří pocit něčeho nového, když příště klesne. Jeho videa jsou kultovní a kdykoli se objeví v mém krmivu, skoro jsem je klepal. Hádám, že se ostatní cítí stejným způsobem, takže pravděpodobně má také vysokou míru prokliku.

Druhý kanál trvá poněkud scummier přístup. BCC Trolling, pevný kanál "Funny Moments", přebírá klipy z populárních streamerů a upravuje je do každodenních videí. V loňském roce zvládli tento algoritmus a zasáhli až 7,3 milionu předplatitelů. Chcete-li maximalizovat dobu sledování, položili titulní videoklip někde uprostřed videa a nuceni lidi, aby se na ni chvíli dívali, než se dostanou do klipu, na který klikli, a v podstatě je na videu "zahákli". Z tohoto důvodu je jejich doba sledování vyšší.

Jsou také vynikající v miniaturách a názvech clickbaitů, vkládají * NEW * do všech titulků na mnoha videích a vždy mají barevné miniatury, které jsou obvykle vyrobeny na zakázku a často velmi zavádějící. Ale oni nejsou zřejmý clickbait; videa přinášejí titul, ale je to jen kliknout, aby lidé mohli kliknout.

Jedná se o hlavní věc, kterou je třeba odstranit z BCC: pokud chcete kliknout na miniatury, udělejte to jemně. Uložení jednoznačně do nadpisu často přiměje lidi k rozhněvání a může mít opačný účinek, který zamýšlíte.

Ať tak či onak, měli byste zjistit, co pro vás funguje, a využít to ve svůj prospěch. Mějte na paměti, že doba sledování a míra prokliku jsou v úmyslu vpřed, ale držte se vašeho formátu a nenechte algoritmus diktovat obsah.