Jak umělá inteligence změní naše životy, pro lepší nebo horší
Pokud jste v uplynulém roce věnovali pozornost médiím, můžete mít dojem, že je to jen otázka času, než nás napadne umělá inteligence, která nás zničila.
Poznámky redaktora: toto je odklon od našeho běžného modulu a vysvětlujícího formátu, kde jsme nechali naše spisovatele výzkumu a prezentovali myšlenku provokující pohled na technologii.
Z velkých letních trháků jako je Avengers: Age of Ultron a Johnny Deppova smradlavá Transcendence, na menší, indie flicks jako Ex-Machina nebo Channel 4 hit drama Lidé, scénáristé zdánlivě nemohou dostat dost trope, že bez ohledu na to, jakou formu AI nakonec se v příštích několika desetiletích můžete vsadit, že to bude peklo sklonit se k tomu, aby lidstvo učil lekci o tom, že se stane obětí svého vlastního hubrisu.
Ale je někdo z tohoto strachu ze strojů oprávněný? V této funkci budeme zkoumat svět AI z pohledu vědců, inženýrů, programátorů a podnikatelů, kteří v současné době pracují v oboru, a vyvrátí to, co podle jejich názoru mohou být další velkou revolucí v oblasti lidské a počítačové inteligence.
Takže byste měli začít zásobovat střely pro nadcházející válku se společností Skynet nebo vykopat nohy, zatímco armáda podřízených dronů se postará o vaše každodenní rozmar? Přečtěte si, abyste to zjistili.
Poznej svého nepřítele
Za prvé, pomáhá vědět, o čem přesně mluvíme, když používáme přikrývku "AI". Slovo bylo hodnoceno a predefinováno stokrát od doby, kdy pojetí self-aware počítačů bylo poprvé navrženo neoficiálním otcem AI, Johnem McCarthym, v roce 1955 ... ale co to opravdu znamená?
Především by měli čtenáři vědět, že umělá inteligence, jak ji dnes chápeme, spadá do dvou samostatných kategorií: "ANI" a "AGI".
První, zkratka pro umělou úzkou inteligenci, zahrnuje to, co se obecně označuje jako "slabý" AI nebo AI, který může pracovat pouze v jedné omezené oblasti specializace. Think Deep Blue, superpočítač, který byl navržen společností IBM k tomu, aby v roce 1997 udělal světové šachmastery. Deep Blue může udělat jednu věc opravdu dobře: porazit lidi v šachu ... ale to je o tom.
Možná si to neuvědomujete, ale v každodenním životě jsme již obklopeni ANI. Stroje, které sledují vaše nákupní zvyky na Amazonu a vytvářejí doporučení založená na tisících různých proměnných, jsou postaveny na rudimentárních ANI, které se "dozvědí", co se vám líbí v průběhu času a podle toho si vybírají podobné produkty. Dalším příkladem mohou být osobní spamové filtry e-mailů, systémy, které třídí miliony zpráv najednou, aby se rozhodli, které jsou skutečné a co je další hluk, který může být vyloučen na stranu.
ANI je užitečná, poměrně neškodná implementace inteligence strojů, z níž může lidstvo využívat, protože i když je schopna zpracovávat miliardy čísel a žádostí najednou, stále funguje v omezeném prostředí, které je omezeno počtem tranzistorů, které dovolíme to mít v každém okamžiku. Na druhou stranu, AI, o kterou jsme stále více opatrní, je něco nazvaného "Umělá obecná inteligence" nebo AGI.
V současném stavu vytváří vše, co lze dokonce vzdáleně označit jako AGI, za svatého grálu počítačové vědy a pokud by bylo dosaženo, mohlo zásadně změnit vše, co o světě víme. Existuje mnoho různých překážek, jak překonat výzvu vytvořit skutečný AGI na stejné úrovni s lidskou myslí, v neposlední řadě je to, že i když existuje mnoho podobností mezi tím, jak fungují naše mozky a jak počítač zpracovává informace, skutečně tlumočit věci tak, jak děláme; stroje mají špatný zvyk zavěsit na detaily a chybí les pro stromy.
"Bojím se, že tě nemůžu nechat, abys to dělal, Dave"
Když se počítač IBM Watson skvěle naučil proklínat po přečtení Urban Dictionary, získali jsme pochopení, jak daleko jsme od AI, který je skutečně schopný třídit přes detailu lidské zkušenosti a vytvořit přesný obraz toho, co "Myšlenka" má být vytvořena.
Vidět, během vývoje společnosti Watson měli inženýři potíže s tím, aby se naučili přirozený vzorek řeči, který více napodoboval naše vlastní, spíše než surový stroj, který mluví v dokonalých větách. Aby to opravili, napadlo to, že by bylo dobré spustit celý Urban Dictionary přes jeho paměťové banky, bezprostředně poté, co Watson odpověděl na jeden z týmových testů tím, že mu říká "bullsh * t".
Hádka je, že i když Watson věděl, že je to proklínání a že to, co říkalo, bylo urážlivé, proč nemělo to používat slovo, které je kritickým prvkem, který odděluje standardní ANI dnes od vývoje do AGI zítřka. Jistě, tyto stroje dokáží číst fakta, psát věty a dokonce simulovat neuronovou síť krysy, ale pokud jde o kritické myšlení a úsudky, dnes AI stále zaostává za krivkou.
Tato mezera mezi vědomím a porozuměním není na co kýchat, a to je ten, na který poukazují pesimisté, když tvrdí, že jsme stále ještě daleko od vytvoření AGI schopného poznat sebe, jakým způsobem děláme. Je to obrovský průliv, který počítačové inženýry ani lidští psychologové nemohou tvrdit, že mají v moderní definici toho, co dělá vědomou bytost, dobře, vědomí.
Co když se Skynet stává samozřejmostí?
Ale i kdybychom se nějak podařilo vytvořit AGI v příštím desetiletí (což je poměrně optimistické vzhledem k aktuálním projekcím), mělo by to být všude všude, správně? Lidé žijící s AI, AI visí s lidmi o víkendech po dlouhém dni v továrně s čísly-crunching. Balení a skončili jsme zde?
Doufám, že nejsme jen biologický zavaděč pro digitální superintelligence. Bohužel je to stále pravděpodobnější
- Elon Musk (@elonmusk) 3. srpna 2014
No, ne tak úplně. Ještě jedna kategorie AI odešla a je to právě ten film, na který se všechny filmy a televizní pořady snažíme léta varovat: ASI, jinak známý jako "umělá super inteligence". Teoreticky by se ASI narodila z toho, že se AGI stává neklidným v životě a připravuje se na to, aby se bez našeho svolení nejprve udělalo něco samého. Zájem, který navrhli mnozí badatelé v této oblasti, je, že jakmile AGI dosáhne sentiencí, nebude spokojen s tím, co má, a udělá vše, co je v jeho silách, ke zvýšení vlastních schopností pomocí jakýchkoli potřebných prostředků.
Možná časová osa je následující: lidé vytvářejí stroj, stroj se stává stejně chytrý jako lidé. Stroj, který je nyní tak chytrý jako lidé, kteří vytvořili stroj tak chytrý jako oni (držte se mne zde), se učí umění sebeprodukce, seberealizace a seberealizace. Nestane se unavený, nezhoršuje se a může nekonečně růst, zatímco my ostatní dobíjíme baterie v posteli.
Strach je, že by to bylo jen několik nanosekund před tím, než AGI snadno překonal inteligenci všech lidí, kteří žijí dnes, a pokud je připojen k internetu, bude třeba pouze simulovaný neuron, který je chytřejší než nejchytřejší hacker na světě, ovládání každého internetového systému na planetě.
Jakmile získá kontrolu, může mít potenciál využít svou sílu k tomu, aby pomalu začal shromažďovat armádu strojů, které jsou stejně inteligentní jako jeho tvůrce a schopné se vyvíjet exponenciálně, jak více a více uzlů se přidává do sítě. Odtud jsou všechny modely kreslené na křivce inteligence stroje okamžitě raketou přes střechu.
Nicméně, jsou to primárně založené spíše na spekulacích než na něčem hmatatelném. To ponechává spoustu prostoru pro předpoklad jménem desítek různých odborníků na obou stranách problému a dokonce i po letech ohromné debaty stále neexistuje společný konsensus o tom, zda bude ASI milosrdným božstvem nebo nevidí člověka jako uhlík-spalování, potraviny-gorging druhů, které jsme a utřete nás z historických knih, jako jsme drhnout stopu mravenců z kuchyně čítač.
On říkal, říkala: Měli bychom se bát?
Takže nyní, když rozumíme tomu, co je AI, různé formy, které může čas trvat a jak se tyto systémy mohou stát v blízké budoucnosti součástí našeho života, zůstává otázka: měli bychom se bát?
Na horní dráze veřejného zájmu o AI v uplynulém roce mnozí špičkoví světoví vědci, inženýři a podnikatelé vyskočili na příležitost dát svým dvěma centům na to, jaká umělá inteligence by mohla vlastně vypadat mimo hollywoodské zvukové scény v příštích několika desetiletích.
Na jedné straně máte temné záležitosti, jako jsou Elon Musk, Stephen Hawking a Bill Gates, kteří sdílejí obavy, že bez zavedení příslušných záruk bude jen otázkou času, než bude ASI snáší způsob, jak zničit lidskou rasu.
"Je možné si představit, že taková technologie překonává finanční trhy, vymýšlí lidské vědce, manipuluje s lidskými vůdci a vyvíjí zbraně, které ani nedokážeme pochopit," napsal Hawking v otevřeném dopise tohoto roku komunitě AI.
"Zatímco krátkodobý dopad infekce závisí na tom, kdo ji kontroluje, dlouhodobý dopad závisí na tom, zda lze vůbec ovládat."
Na druhou stranu najdeme jasnější portrét namalovaný futuristy, jako je Ray Kurzweill, hlavní výzkumný pracovník Microsoft Eric Horovitz, a všichni jiný oblíbený zakladatel Apple; Steve Wozniak. Oba Hawkingové a Musk jsou považováni za dvě z největších myslí naší generace, takže otázka jejich předpovědí o škodě, kterou by technologie mohla způsobit v dlouhodobém horizontu, není snadný výkon. Ale ponechte to na světla jako je Wozniak, abyste vstoupili tam, kde by se jiní jen odvážili.
Na otázku, jak se domnívá, že se ASI může zacházet s lidmi, byl Woz ve svém stinném optimismu tupý: "Budeme bohy? Budeme rodinnými mazlíčky? Nebo budeme mravenci, kteří nastupují? Nevím o tom, "prohlásil v rozhovoru s Australian Financial Review. "Ale když jsem si myslel, že se budu chovat v budoucnu jako mazlíček k těmto inteligentním strojům ... dobře se chystám zacházet s vlastním psem psa opravdu pěkně."
A právě zde najdeme filozofické dilema, že nikdo není plně spokojen se shodou na tom, že nás ASI bude považovat za neškodný dům, který má být ukotven a zaopatřený, nebo nežádoucím škůdci, který si zaslouží rychlé a bezbolestné vyhubení?
Hasta la Vista, miminka
I když by to bylo bláznivé úsilí tvrdit, že přesně vědí, co se děje v hlavě skutečného života Tonyho Starke, myslím, že když nás Musk a přátelé varují před nebezpečím AI, nehovoří o nic, co by připomínalo Terminátora , Ultron nebo Ava.
Dokonce i s obrovskou mírou inovací na dosah ruky, dnes máme roboty, které se sotva pohybují míle za hodinu, než se dostanou k neprůchodné bariéře, zmátou a pojídnou chodbou ve veselé módě. A zatímco se člověk může pokusit poukázat na Moorův zákon jako příklad toho, jak rychle robotická technologie má potenciál k pokroku v budoucnu, druhá by se měla jen podívat na Asimo, který nejprve debutoval před téměř 15 lety a nedělal žádné významné zlepšení od té doby.
Stejně jako bychom je mohli chtít, robotika nepřicházela nikde blízko k tomu, aby dodržovala stejný model exponenciálního pokroku, jaký jsme viděli v vývoji počítačových procesorů. Oni jsou omezeni fyzickými omezeními toho, kolik energie můžeme zapadnout do akumulátoru, chybné povahy hydraulických mechanismů a nekonečný boj o zvládnutí boje proti vlastnímu těžišti.
Takže zatím; ne, přestože by mohla být skutečná AGI nebo ASI potenciálně vytvořena ve statickém superpočítači na nějaké serverové farmě v Arizoně, stále je velmi nepravděpodobné, že se ocitneme v ulicích Manhattanu jako horda kovových koster, zezadu.
Místo toho, AI, které Elon a Hawking mají takový zájem o to, aby svět obezřetně čelili, je to odrůda "nahrazující kariéru", která může myslet rychleji než my, organizovat data s menšími chybami a dokonce se naučit, jak dělat naše zaměstnání lépe než bychom mohli někdy doufat - a to aniž bychom požádali o zdravotní pojištění nebo o pár dní, abychom děti odjeli do Disneylandu na Spring Break.
Barista boty a perfektní cappuccino
Před několika měsíci společnost NPR vydala na svých webových stránkách užitečný nástroj, v němž posluchači podcastů mohli vybrat ze seznamu různých kariér, aby zjistili procentuální riziko, že jejich specifická řada práce byla automatizována v určitém okamžiku v příštích 30 letech.
Pro širokou škálu pracovních míst, včetně klerikálních pozic, ošetřovatelství, IT, diagnostiky a dokonce i cafe baristas, roboty a jejich protějšky ANI téměř jistě donučí miliony lidí z práce a do linky chleba dříve než mnoho z nás myslíme. Jedná se však o stroje, které budou naprogramovány tak, aby splňovaly pouze jednu úlohu a jednu úlohu, a měly málo (pokud vůbec nějakou) schopnost přesunout se za specializovanou řadu předprogramovaných instrukcí, které jsme předem pečlivě nainstalovali.
To znamená, že alespoň v dohledné budoucnosti (přemýšlejte 10-25 let) budou ANI skutečnou hmatatelnou hrozbou pro náš způsob života mnohem víc než jakákoli teoretická AGI nebo ASI. Již víme, že automatizace je rostoucí problém, který drasticky změní způsob distribuce příjmů a výsad v prvním a třetím světě. Nicméně, zda se tito robotci nakonec pokusí obchodovat se svými šicích strojů pro kulomety, je stále předmětem vyhřívaného (a jak to zjistíte), nakonec frivolní debaty.
S Velkou mocí přichází velká Singularita
"Víte, vím, že tento steak neexistuje. Vím, že když mi to dává do úst, Matrix mi říká, že je to šťavnaté a chutné. Po devíti letech víš, co si uvědomuji? "
"Nevědomost je blaženost." - Cypher
I když je to stále otázka tvrdého názoru, dosud konsensus mnoha špičkových vědců a inženýrů v oblasti výzkumu AI vypadá, že máme mnohem větší riziko, že se stane kořistí pro pohodlí, že svět umělé inteligence by mohla poskytnout, spíše než být sestřelena skutečnou verzí Skynetu. Jako taková je možná možnost, že náš případný zánik nemusí být výsledkem pomalého, metodického pokroku do velkého neznámého. Namísto toho je mnohem pravděpodobnější, že se bude stát jako neúmyslný důsledek spěchané, nadměrně nadšené křižovatky našeho vlastního hubrisu a vynalézavosti, které se společně prolomí, aby vytvořily další velkou technologickou singularitu.
Myslet méně Terminátor, a více Wall-E. Stejně jako flotila robotů, kteří vykrývají lidi ve filmu Pixara, my lidé nemáme žádný problém udržovat šimpanzy v zoologické zahradě a rozlišujeme, zda je AI natolik laskavá, aby udělali totéž s námi.
Z tohoto hlediska je více smysluplné se obávat skutečnosti, kdy jsou lidé spojeni s trvalou planetární VR simulací à la Matrix, vykrmují na žábry své oblíbené pokrmy a dávají jim vše, co mohou někdy chtít, zatímco stroje se postarají o zbytek. Místo, kde se rozvinutá společnost ASI nejeví jako chybu, kterou bychom si mohli vyškrábat z boty, ale jako rozkošný opičí masový pytel, snadno se nám líbí a zaslouží si alespoň trochu zásluhy na vytvoření vševědoucího, všudypřítomný kvazi-bůh, který nakonec převzal planetu.
V tomto ohledu jde všechno o definici toho, co znamená "žít" prostřednictvím revoluce AI. Myšlenka, že něco "zbytečného" musí být odstraněno, je výlučně lidský koncept, myšlenka, že bychom neměli okamžitě očekávat, že naši strojoví vládci přijmou z našeho omezeného morálního rozsahu. Možná, že konečný vývoj naší digitální inteligence nebude čistým zlem, ale nekonečným, bezpředmětným soucitem pro všechny živé věci; bez ohledu na to, jak jsou soběstačné, sebepohledné nebo sebezničující.
Takže ... Měli bychom se o to obávat?
Záleží na tom, na koho se ptáte.
Pokud byste v moderním světě prozkoumali dva nejchytřejší technologické inženýry a matematiky, získali byste čtyři různé odpovědi a čísla se nezměnily od mrtvých, a to ještě více lidí, které přidáte do tabulky. Ať tak či onak, hlavní otázkou, kterou bychom se měli zabývat, není otázka "je AI přicházet?", Protože to je a nikdo z nás ji nebude schopen zastavit. Když se podíváme na tolik různých pohledů, skutečná otázka, na kterou nikdo necítí pohodlně a odpovídá s příliš velkou odvahou, je: "bude to milosrdné?"
Dokonce i poté, co některé z největších světových myslích zvážily tuto záležitost, obraz toho, jak může strojní inteligence vypadat jako 20, 30 nebo 50 let do budoucnosti, stále vypadá docela temně. Vzhledem k tomu, že pole AI se neustále mění na něco jiného pokaždé, když se vyrábí nový počítačový čip nebo se zpracovává tranzistorový materiál, tvrdí, že nejvyšší autorita ohledně toho, co se může nebo nemusí stát, je trochu jako říkat, že "víte" přijít s hadíma očima na další hod.
Jedna věc, kterou můžeme s jistotou hlásit, je, že pokud se obáváte, že se z vašeho počítačového pokladního automatu dostanete růžový skluzu příští týden, snažte se, abyste se na to příliš nestarali. Taco Bell bude stále otevřen pro úterý Taco a člověk si určitě přijme objednávku u okna, (a zapomenete na zelenou omáčku, znovu). Podle studie, kterou provedl James Barrat na loňském summitu AGI v Quebecu, porota na tvrdé časové ose pro AI stále není. Méně než polovina všech účastníků uvedla, že věří, že do roku 2025 dosáhneme skutečné AGI, zatímco více než 60 procent uvedlo, že to bude trvat nejméně do roku 2050, ne-li příště do dalšího století a dále.
Uložení tvrdého data do našeho data s digitálním osudem je trochu jako řečeno, že víte, že to bude déšť za dnešních 34 let. Rozdíl mezi skutečnou AGI a pokročilou umělou super inteligencí je tak štíhlý, že věci buď půjdou opravdu správně, nebo velmi strašně velmi, velmi rychle. A ačkoli kvantové počítače jsou jen přes obzor a my všichni máme síťové smartphony v kapsách, které dokážou přenášet signály do vesmíru, stále jsme jen stěží poškrábali povrch pochopení "proč" proč myslíme na věci tak, jak jsme nebo dokonce z toho, odkud pochází vědomí.
Představit si, že bychom mohli náhodou vytvořit umělou myšlenku, která by byla naplněna všemi vlastními chybami a evolučními ztroskotáními - předtím, než budeme vědět, co to je to, co nás činí, kdo jsme - je podstatou lidského ego run amoku.
Nakonec, i přes naši neochvějnou touhu rozhodnout, kdo se vydá v horní válce a / nebo mírovou smlouvu mezi lidstvem a stroji, je to soutěž omezených očekávání vs. neomezené možnosti a vše, co děláme, je argumentovat sémantikou mezi. Jistě, pokud jste čerstvý z střední školy a hledáte, aby získal certifikaci řízení taxíku, generální ředitel společnosti Uber má půl milionu důvodů, proč byste pravděpodobně měli přemýšlet o nalezení kariéry někde jinde.
Ale pokud máte zásobu zbraní a konzervovaných fazolí za apokalypsu AI, možná byste měli lépe trávit svůj čas učením, jak malovat, kódovat nebo psát další velký americký román. Dokonce i při nejkonzervativnějších odhadech bude několik desetiletí předtím, než se jakýkoli stroj dozví, jak se stát Monet, nebo se učí C # a Java, protože lidé jsou naplněni tvořivostí, vynalézavostí a schopností vyjádřit naše nejvnitřnější já, jako ne automatický kávovar někdy mohl.
Ano, někdy bychom se mohli trochu emočně vydat, přijít s chladem na pracovišti, nebo potřebujete mít v polovině dne mocný dav, ale možná je to přesně protože my jsme lidé, že hrozba vytváření něčeho většího než my v stroji je stále dlouhá, daleko.
Kredity obrázku: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Komunikace Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2
